Creo View Express : Creo PMI 표시

■ 레시피 파일 정보

'MBD' 모델 기반 정의 환경에서 Creo Parametric 데이터를 Creo View에 게시하기 할수 있습니다. PMI (제품 제조 정보 )  및 MBD  (모델 기반 정의 ) 변환을 제어하는 ​​레시피 편집기 설정을 합니다.

 

* PMI (Product Manufacturing Information) , MBD (Model-Based Definition)

 

[ Parameters > Component&nbsp  >  AnnotationParameters ]

 

■ 레시피 파일 편집

C:\PTC\Creo 6.0.6.0\Common Files\apps\prodview\recipe\proe2pv_mbd.rcp 파일을 이용하거나 생성 합니다.

 

Creo View : 레피시 파일 편집

 

 

1. 3D 주석 출력 옵션

Creo MDB - PMI 데이터 의 올바른 변환을 보장하려면 레시피 출력 옵션을 활성화하십시오. 3D 주석을 출력하려면 Basic tab > Required Entities를 선택 합니다.

 

< Required Entities >

1) 평면 주석 (adapter/outputAnnotPlanar=1)
2) 부동  주석 (adapter/outputAnnotFloat=1)
3) 화면  주석  (adapter/outputAnnotScreen=1)

 

2. 3D 렌더링 옵션

3D 주석을 올바르게 렌더링하려면 고급 > 기타 하위 탭에서  다음과 같이 Creo Parametric Tessellator 사용  옵션을 활성화합니다. Creo Parametric Tessellator 를 사용하여 평면 및 화면 3D 주석을 각각 렌더링 하도록 어댑터를 구성합니다. 기본값은 Creo View 어댑터 dAPI 테셀레이터 를 사용하는 것입니다.

 

1) Planar Annotations > Other Annotations
2) Screen Annotations > Other Annotations

 

3. MBD  (모델 기반 정의) 개선

Creo View 어댑터는 현재 MBD 정보를 Creo View 파일 형식으로 나타내는 세 가지 방법을 지원합니다.

 

 

1) CAD Tessellation:

이 옵션을 사용하면 결과 Creo View 파일에서 주석 텍스트를 나타내는 쪽맞춤 모양이 생성됩니다. 이것은 일반적으로 CAD 도구에서 볼 수 있는 주석의 정확한 복제를 생성하므로 가장 정확합니다.

 

[ Tessellation ]

2) True Type Font:

주석에 순수 텍스트와 특정 기호가 포함 된 경우 OL 파일 크기에서 작은 공간을 유지하면서 정의된 글꼴 ​​및 텍스트를 사용하여 Creo View 응용 프로그램에서 정확하게 다시 표시할 수 있는 True Type 글꼴로 변환할 수 있습니다. Notes 주석에만 해당됩니다. 메모에 기호가 포함된 경우 Creo 쪽맞춤 주석으로 대체됩니다.

3) Creo View Stick Font / dAPI Tessellation:

Creo View는 CAD 테셀레이션 및 트루타입 글꼴을 Creo View 파일에서 모델 주석 세부 정보를 정확하게 나타내는 기본 방법으로 간주합니다.

 

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■ Creo PMI 정보를 Creo View Express에서 보기

 

 

Creo애서 만든 PMI, MBD 정보는 Creo View Express에서 볼수 있습니다. PMI, MBD를 이용하면 3D 모델만 관리 합니다.

즉 無 도면화가 가능 합니다. PMI, MBD 정보는 도면에 표시 할 수 있습니다. PMI, MBD 정보는 Combine View 안에서 정의 합니다.  Section 및 뷰 방향, 치수의 조합을 Combine View로 만들수 있습니다.

 

 

이야기>

조만간 테슬라는 자동차 생산량을 년간 2천만대 (폭스바겐 + 토요다 년간 생산 댓수) 정도 생산 한다고 합니다.

이것을 가능하게 하는 것이 로보트 입니다. 로보트는 인공 지능으로 생산에 투입 됩니다. 로보트가 조립 생산에 투입 되려면 로보트가 조립 할수 있도록 제작 되야 합니다. 자동화가 가능 하도록 설계를 해야 합니다.

 

 

Giga Press Machines - 테슬라

 

인공 지능을 학습 시키려면, 디지털 라벨링 중요 합니다. 10개의 치수가 있다면, 어떤 치수가 가로, 세로, 높이 인지 라벨을 해주어야 합니다. 10개는 사람이 수작업으로 할 수 있습니다, 1000개도 할 수 있습니다. 10000 개는 못합니다. 시간과 비용이 많이 소요 됩니다. 표준화된  규칙을 따른다면, 컴퓨터가 자동으로 라벨링을 하고, 인공지능 학습을 할 수 있습니다.

 

자신을 이것을 할 수 없지만, 전 세계 경쟁 상대는 인공 지능을 이용하여 기계를 학습 시킬것 입니다. 예측 할수 없는 10년후의 미래가 무섭습니다