Orange3] 무엇을 할수 있나요?

▣ Orange3

Orange3는 코딩 없이 데이터 분석과 머신러닝을 수행할 수 있도록 도와주는 오픈 소스 소프트웨어입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 사용자 인터페이스를 제공하여 사용자가 복잡한 코드를 작성하지 않고도 다양한 데이터 분석 및 머신러닝 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 다음은 Orange3의 주요 특징과 활용 분야입니다.

- 주요 특징 -

• 코딩 없는 데이터 분석:드래그 앤 드롭 방식의 인터페이스를 통해 사용자가 직관적으로 데이터를 분석하고 모델을 축할 수 있습니다.
• 다양한 위젯 제공: 데이터 시각화, 전처리, 모델링, 평가 등 다양한 기능을 제공하는 풍부한 위젯 라이브러리를 제공합니다.

• 머신러닝 알고리즘 지원: 분류, 회귀, 군집화, 연관 분석 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공합니다.
• 텍스트 마이닝 지원: 텍스트 데이터 분석을 위한 다양한 위젯을 제공하여 텍스트 데이터의 패턴과 의미를 파악할 수 있습니다.
• 데이터 시각화: 다양한 시각화 도구를 통해 데이터의 분포, 관계, 패턴 등을 시각적으로 분석할 수 있습니다.
• 파이썬 확장성: 파이썬 스크립트를 통합하여 사용자가 원하는 기능을 추가하거나 사용자 정의 위젯을 개발할 수 있습니다.

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Orange3 데이터 마이닝 도구의 인터페이스를 설명 합니다

위젯 메뉴 설명

Orange Data Mining

 

 

1. Data 위젯

Orange3의 다양한 데이터 처리 및 분석 기능을 나타냅니다. 다음은 각 아이콘에 대한 설명입니다.

 

• File: 로컬 파일 시스템에서 데이터를 가져옵니다.
• CSV File Import: CSV 파일 형식의 데이터를 가져옵니다.
• Datasets: Orange3에 내장된 데이터 세트를 엽니다.
• SQL Table: SQL 데이터베이스에서 데이터를 가져옵니다.
• Data Table: 테이블 형식으로 데이터를 봅니다.
• Paint Data: 데이터 세트에서 데이터를 수동으로 수정합니다.
• Data Info: 데이터 세트에 대한 요약 통계를 표시합니다.
• Rank: 데이터 세트의 기능 순위를 지정합니다.
• Edit Domain: 데이터 세트의 열 속성을 수정합니다.
• Color: 데이터 시각화에서 데이터 포인트를 색상으로 구분합니다.
• Feature Statistics: 데이터 세트의 기능에 대한 통계를 표시합니다.
• Save Data: 데이터 세트를 파일로 저장합니다.

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1. File : 로컬 파일 시스템에서 데이터를 가져옵니다.
             이 위젯은 데이터 소스를 정의하고 데이터를 Orange3 워크플로로 가져오는 데 사용됩니다.

1) Source (소스):

• File: 데이터 파일의 경로입니다. 이 경우 "OneDrive\wkorea01.xlsx"로 설정되어 있으며, 이는 사용자의 OneDrive 폴더에 있는 Excel 파일임을 나타냅니다.
• URL: 데이터 파일의 URL입니다. 이 경우 "https://bit.ly/orange3-data"로 설정되어 있으며, 이는 웹에서 데이터를 가져오는 데 사용되는 URL입니다.
• Reload: 데이터 소스를 다시 로드하는 버튼입니다. 이는 데이터 파일이 변경된 경우 유용합니다.

2) File Type (파일 유형):

• Microsoft Excel spreadsheet (*.xlsx): 데이터 파일이 Microsoft Excel 스프레드시트임을 나타냅니다.

3) Info (정보):

• 5 instances: 데이터 세트에 5개의 데이터 포인트(행)가 있음을 나타냅니다.
• 4 features (no missing values): 데이터 세트에 4개의 기능(열)이 있으며 누락된 값이 없음을 나타냅니다.
• Data has no target variable: 데이터 세트에 예측할 대상 변수가 없음을 나타냅니다.
• meta attribute: 메타 속성(날짜, 요일)을 포함하고 있음을 나타냅니다.

2. CSV File Import
이 위젯은 CSV (쉼표로 구분된 값) 파일 형식의 데이터를 Orange3 워크플로로 가져오는 데 사용됩니다.

3. Datasets

이 위젯은 사용 가능한 데이터 세트 목록을 제공하며, 사용자는 이를 통해 데이터 세트를 선택하여 Orange 워크플로에 로드할 수 있습니다.

 

주요 내용:

• 데이터 세트 목록: 테이블 형식으로 다양한 데이터 세트가 표시됩니다. 각 데이터 세트에 대한 다음과 같은 정보가 제공됩니다.
  • Title (제목): 데이터 세트의 이름입니다.
  • Size (크기): 데이터 세트의 파일 크기입니다.
  • Instances (인스턴스): 데이터 세트의 데이터 포인트(행) 수입니다.
  • Variables (변수): 데이터 세트의 변수(열) 수입니다.
  • Target (대상): 대상 변수(예측하려는 변수)의 유형입니다.
  • Tags (태그): 데이터 세트의 특성 또는 용도를 설명하는 태그입니다.
• 검색 창: "Search for data set..." 입력란을 사용하여 특정 데이터 세트를 검색할 수 있습니다.
• 언어 선택: "Show data sets in English" 드롭다운 메뉴를 사용하여 데이터 세트 목록의 언어를 변경할 수 있습니다.
• 설명: 선택한 데이터 세트에 대한 자세한 설명이 표시됩니다.

 

4. SQL Table

이 위젯은 SQL 데이터베이스에서 데이터를 Orange3 워크플로로 가져오는 데 사용됩니다.

주요 기능:

• 서버 정보:
  • "Server" 드롭다운 메뉴와 입력란을 사용하여 연결할 SQL 서버의 주소 및 포트를 지정합니다.
  • "Database[/Schema]" 입력란을 사용하여 연결할 데이터베이스 또는 스키마를 지정합니다.
  • "Username" 및 "Password" 입력란을 사용하여 데이터베이스에 액세스하는 데 필요한 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다.
  • "Connect" 버튼을 클릭하여 지정된 서버에 연결합니다.
• 테이블 선택:
  • "Tables" 드롭다운 메뉴를 사용하여 연결된 데이터베이스에서 가져올 테이블을 선택합니다.
• 데이터 옵션:
  • "Auto-discover categorical variables" 확인란을 선택하면 Orange3가 데이터베이스에서 범주형 변수를 자동으로 감지합니다.
  • "Download data to local memory" 확인란을 선택하면 데이터베이스의 데이터를 로컬 메모리로 다운로드합니다. 이 옵션은 대규모 데이터 세트의 경우 시스템 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
• 하단 메뉴:
  • 하단에 있는 3개의 아이콘은 각각 도움말, 리포트, 뒤로가기 기능을 가지고 있습니다.
  • "Please install a backend to use this..." 라는 메세지는 이 기능을 사용하기위해서는 백엔드설치가 필요하다는 의미입니다.

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참고 사이트) 

[지금 무료]코딩이 필요 없는 데이터분석, 머신러닝 - 오렌지3(Orange3) 기초 강의 | 엘리쌤 - 인프런