대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이란

LLM(Large Language Model), 즉 대규모 언어 모델은 쉽게 말해 아주 똑똑한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 사람들이 쓰는 말을 엄청 많이 배워서, 마치 사람처럼 문장을 이해하고 만들어 낼 수 있습니다. 예를 들어, 제가 지금 당신에게 이렇게 한국어로 대답할 수 있는 것도 제가 LLM의 일종이기 때문입니다.

책, 인터넷 글, 대화 같은 걸 엄청 많이 읽고 공부한 친구가 있다고 있습니다. 그 친구가 "이거에 대해 설명해줘" 하면 자연스럽게 말해주는 것처럼, LLM도 그렇게 작동합니다. 단, 사람처럼 생각하거나 감정을 느끼는 건 아니고, 그냥 데이터와 패턴을 기반으로 답을 만들어내는 겁니다.

 

※ 인공지능(AI), 거대언어모델(LLM), 그리고 GPT의 개념과 차이점

인공지능, LLM과 GPT는 어떻게 다를까?

 

▣ LLM(대규모 언어 모델)으로 데이터를 학습?

 

일반적으로 LLM은 처음 만들어질 때 엄청난 양의 텍스트 데이터(책, 웹사이트, 대화 등)를 보고 그 안에서 패턴을 찾아서 말을 이해하고 생성하는 능력을 키웁니다.이 과정을 "사전 학습(pre-training)"이라고 합니다.

 

 

내가 원하는 특정 데이터로 LLM을 더 학습 시키는 방법 (비용 문제로 사용 할수 없습니다)

 

1. 미세 조정(Fine-tuning): 이미 학습된 LLM에 당신이 준비한 데이터를 추가로 보여줘서 특정 스타일이나 주제에 더 잘 맞게 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 회사 문서나 특정 분야의 글을 주고 "이런 식으로 말해줘"라고 지도 합니다.. 이건 보통 전문가나 개발자가 도구를 사용합니다.
2. 새로 학습시키기(From Scratch): 완전히 새 LLM을 만들고 당신의 데이터만으로 처음부터 지도 할수 있습니다. 하지만 이건 엄청난 컴퓨터 파워와 시간이 필요해서 개인이 하기엔  불가능 합니다.

 

※  AI와 LLM 활용 대화

엑셀에 있는 수천 줄의 데이터를 학습해서 예측이 가능한 수학 함수를 만들어 주는 건, 제가 직접적으로 "코드를 짜서 함수를 뚝딱 만들어내는" 방식으로는 어렵지만, 제가 도와줄 수 있는 방법이 있어요! 쉽게 단계별로 설명해볼게요.

### 제가 할 수 있는 것
1. **데이터 분석 도움**: 당신이 엑셀 데이터를 저에게 보여주면(예: 텍스트로 복사해서 주거나 파일로 업로드하면), 그 데이터를 보고 패턴을 찾아낼 수 있어요. 예를 들어, "x가 커질수록 y가 이렇게 변하네" 같은 관계를 파악할 수 있죠.
2. **아이디어 제안**: 그 패턴을 바탕으로 어떤 수학 함수가 적합할지 제안할 수 있어요. 선형 함수(y = ax + b), 지수 함수(y = e^x), 다항식(y = ax^2 + bx + c) 같은 걸 추천해줄 수 있어요.
3. **설명과 가이드**: 당신이 직접 함수를 만들 수 있도록, "이런 데이터를 이렇게 분석하면 된다"는 쉬운 설명을 줄 수 있어요.

### 제가 할 수 없는 것
- **자동으로 완성된 함수 생성**: 저는 프로그래밍 도구처럼 엑셀 데이터를 바로 처리해서 완벽한 함수를 뱉어내진 못해요. 그러려면 데이터를 수학적으로 피팅(fitting)하는 알고리즘이 필요한데, 그건 파이썬이나 엑셀 자체의 기능을 써야 해요.
- **코딩 실행**: 제가 직접 코드를 실행하거나 엑셀 파일을 열어서 계산할 순 없어요.

### 해결 방법 제안
당신의 목표가 "수천 줄 데이터를 학습해서 예측 함수 만들기"라면, 이렇게 해볼 수 있어요:

1. **데이터를 간단히 보여주세요**:
   - 엑셀에서 데이터 일부(예: 10줄 정도)를 복사해서 저에게 보여주면, 그걸 보고 어떤 함수가 어울릴지 제안할게요.
   - 예: "시간(x)에 따라 매출(y)이 늘어나는데, 선형으로 보인다" → y = ax + b 같은 식을 추천.

2. **엑셀에서 직접 해보기**:
   - 엑셀엔 "추세선(Trendline)" 기능이 있어요. 데이터를 그래프로 그리고 추세선을 추가하면, 엑셀이 알아서 함수를 만들어줘요(선형, 지수, 다항식 등).
   - 제가 그 과정을 단계별로 알려줄 수 있어요.

3. **프로그래밍 도구 사용**:
   - 더 정밀한 예측을 원한다면, 파이썬 같은 도구를 써서 데이터를 학습시키는 게 좋아요. 제가 코드 예시를 줄 순 있지만, 실행은 당신이 해야 해요.
   - 예: `y = 3x + 5` 같은 함수를 데이터로 피팅하는 법을 설명해줄게요.

### 예시로 해보기
만약 데이터가 간단하다면, 이렇게 해볼까요?  
- 당신: "x가 1, 2, 3일 때 y가 2, 4, 6이야."  
- 저: "이건 y = 2x 패턴이네. 선형 함수로 예측하면 x = 4일 때 y = 8일 거야."  

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