AI CHIP 제조사 VS NAVER

■ 텔레칩스 054450

팹리스 반도체 기업으로 Video Codec IP개발 및 라이센싱을 주요사업으로 하는 칩스앤미디어를 계열회사 (2대주주)로 두고 있음. 제품은 주로 인텔리전트 오토모티브 솔루션에 적용됨. 그 외 차량내 오디오, 기타 전자 장비의 멀티미디어칩, 모바일 TV 수신칩, Connectivity 모듈을 공급하고 있음. 동사는 해외시장 확대를 위해 홍콩, 미국, 중국에 현지법인을 각각 100% 출자 설립하여 운영하고 있음.

에프앤가이드 상장기업분석

▷ 이장규 텔레칩스 대표이사

텔레칩스 이장규 대표가 말한다...LX세미콘의 지분투자 이유는? - 전자부품 전문 미디어 디일렉

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■ 칩스앤미디어 094360

동사는 2003년 설립되어 소프트웨어 개발 산업으로 시스템 반도체 설계 자산(IP) 개발 및 판매를 사업 목적으로 함.
반도체 칩 제조사에 비디오 IP를 라이선스하고, 반도체 칩 회사는 동사의 비디오 기술 및 자체 기술을 활용하여 스마트폰이나 디지털TV 등에 들어가는 반도체 칩을 설계, 개발 및 제조하여 납품함.
매출비중은 로열티 59%, 라이센스 37%, 용역 4%로 구성됨.

에프앤가이드 상장기업분석

김상현 대표

[와이픽]김상현 칩스앤미디어 대표 "챗GPT로 영상IP 수요 증가"

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■ 오픈엣지테크놀로지 394280

동사는 인공지능 기술을 엣지 환경에서 구현하기 위해 반드시 필요한 시스템반도체 설계 IP 기술을 개발하는 사업을 주로 영위함.
고성능 Total Memory System IP Solution 및 동 솔루션과 신경망처리장치를 결합한 AI Platform IP Solution for Edge Computing을 전세계에서 유일하게 제공함.
통합된 IP 솔루션이 만들어내는 추가적인 시너지로 차별화된 경쟁력을 지니고 있음.

 

에프앤가이드 상장기업분석

 

이성현 오픈엣지테크놀로지 대표

AI 반도체 IP 성공신화 '오픈엣지'…"챗GPT 시대 맞춰 3세대 NPU 개발 중"

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■ 네패스 033640

반도체 및 전자관련 부품, 전자재료 및 화학제품 제조, 판매를 영위할 목적으로 1990년 설립된 이후, 1999년 12월 14일 코스닥시장에 상장됨. 사업부문은 시스템 반도체의 소형화, 고성능화에 기여하는 후공정 파운드리 사업과 반도체/디스플레이 제조에 사용되는 전자재료 사업으로 구분되어 있음. 수입에 의존하던 기능성 Chemical을 국산화하였으며, 내재화를 통한 신뢰성 검증으로 주요 고객 대상 신규 매출을 기대하고 있음.

에프앤가이드 상장기업분석

이병규 회장

[기업 지배구조 대해부]이병구 회장 ‘네패스’ 최대주주… 직계가족, 주요계열사 지분

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■ 넥스트칩 396270

동사는 (주)앤씨앤의 오토모티브(Automotive)사업부가 물적분할되어 2019년 1월 설립되었고, 차량용 카메라 영상처리 시스템 반도체 전문 개발 기업임. 동사의 주요 기술은 영상 처리를 위한 차량용 ISP 기술, Analog영상 전송 기술, ADAS 및 AD용 실시간 영상 인식 기술임. ISP의 경우 영상을 보여주는(Viewing) 기능, ADAS & AD SoC는 영상의 위험 요소를 검출(Sensing)하는 기능을 구현함.

에프앤가이드 상장기업분석

김경수 대표

https://www.etnews.com/201101050175

"영상보안 ISP 1위 비결은 고객 다각화"

 

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■ 링크제니시스 219420 

동사는 시스템 검증 자동화 분야에서 주로 블랙박스 테스팅을 중심으로 사업을 진행하고 있음.
AI 기술을 도입하여 자동화 효율을 향상 시킬 수 있도록 수년간 지속적으로 연구개발을 수행하고 있으며 기존 제품의 기능을 향상 시킨 신 버전을 출시하여 고객사에 공급하고 있음. 생산정보 자동화 산업은 산업의 폐쇄성으로 인하여 신규 업체가 진입하기 매우 어려운 산업이며 당사는 제품의 안정성으로 경쟁우위를 가지고 있음.

에프앤가이드 상장기업분석

 

정성우 대표

채소부터 반도체까지 'AI 눈'이 불량잡는다 - 머니투데이

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NPU 관련주 TOP 7 인공지능 시스템 반도체 | Coolectroom

 

NPU는 "Neural Processing Unit"의 약어로, 신경망 처리 유닛을 가리킵니다. 이는 인공 신경망 작업을 빠르고 효율적으로 처리하기 위해 설계된 전용 하드웨어 컴포넌트입니다.

NPU는 주로 딥 러닝 및 인공지능 작업에 사용되며, 대표적으로 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등과 같은 딥러닝 기반의 응용 프로그램에서 활용됩니다. NPU는 고도로 병렬화된 계산을 수행할 수 있는 구조로 설계되어 있어, 대량의 데이터에 대한 신경망 연산을 가속화할 수 있습니다.

NPU는 CPU (Central Processing Unit)나 GPU (Graphics Processing Unit)와는 목적이 다릅니다. CPU는 일반적인 컴퓨팅 작업을 처리하는 데 사용되고, GPU는 그래픽 렌더링을 위한 병렬 처리에 특화되어 있습니다. 반면 NPU는 딥러닝과 같은 복잡한 신경망 작업을 더 효율적으로 처리하기 위해 최적화된 하드웨어입니다.

NPU는 모바일 기기, 클라우드 서버, 에지 디바이스 등 다양한 환경에서 사용되며, 최신 기술 발전에 따라 NPU의 성능과 효율성은 계속 발전하고 있습니다.

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엔비디아 능가한다는 국내 AI반도체 스타트업들...현실은? [긱스]

 

 

퓨리오사·사피온·리벨리온 자금 빨아들이는 'AI반도체'

 

 

클로바

 

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